Scala

sbt 是 Scale 编译工具，Mac 系统中可以这样安装它：

$ brew install sbt

sbt 命令行使用可以参考：sbt Command Line Reference

Scala 中变量分为两种：val 和 var。

val 跟 Java 的 final 变量类似，一旦初始化就不能被重新赋值。而 var 则不同，类似于 Java 的非 final 变量，可以被重新赋值。如：

scala> val msg = "Hello, world!"              // 定义常量 msg，利用“类型推导”系统自动推导类型
msg: String = Hello, world!

scala> val msg1: java.lang.String = "Hello, world!"   // 定义常量 msg1，显式标注了类型
msg1: String = Hello, world!

scala> val msg2: String = "Hello, world!"     // 定义常量 msg2，省略 java.lang，显式标注了类型
msg2: String = Hello, world!

scala> msg = "Other"                          // val 声明为常量后，不能再修改了
<console>:12: error: reassignment to val
       msg = "Other"
           ^

scala> var msg3 = "Hello, world"              // 用 var 定义变量 msg3
msg3: String = Hello, world

scala> msg3 = "Other"                         // msg3 还可以被修改
msg3: String = Other

Scala 中用 def 定义函数，如：

def max(x: Int, y: Int): Int = {
  if (x > y) x
  else y
}

函数的每个参数后面必须加上以冒号开始的类型标注，因为 Scala 编译器不会推断函数参数的类型。函数返回结果的类型当编译器可以推断出来时，可以省写。 mac 还可以写为下面形式：

def max(x: Int, y: Int) = { if (x > y) x else y }   // 省略了结果类型（编译器可以推断出来时）
def max(x: Int, y: Int) = if (x > y) x else y       // 函数体只有一个语句，花括号也可以省略

如果函数参数个数是零，在调用该函数时可以省略括号。如：

def f1(): Int = {
  100
}

println(f1())         // 输出 100
println(f1)           // 同上。省略了函数调用的括号

Scala 既可以构建大型软件系统，也适用于编写脚本。

假设有下面文件（hello.scala）：

println("Hello, world, from a script!")

然后执行：

$ scala hello.scala

可以看到下面的输出：

Hello, world, from a script!

前面介绍了用 while 遍历命令行参数。它还可以用 foreach 实现得更简单：

args.foreach(arg => println(arg))     // 输出每个命令行参数

在这段代码中，对 args 执行 foreach 方法，传入一个（匿名）函数，这个函数接收一个名为 arg 的参数，函数体为 println(arg) 。

Scala 解释器可以推断出参数 arg 的类型是 String ，因为 String 是调用 foreach 那个数组的元素类型。当然，你也可以明确地指定参数的类型：

args.foreach((arg: String) => println(arg))     // 输出每个命令行参数

在 Scala 中，如果匿名函数只是一个接收单个参数的语句，可以不必给出参数名和参数本身。 这样，前面的例子可以简化为：

args.foreach(println)                 // 输出每个命令行参数

为了鼓励和引导大家使用更函数式的编程风格，Scala 并不支持 Java（或 C）中我们熟知的那个 for 循环语句。Scala 只支持函数式风格的 for 表达式，下面是它的一个例子：

for (arg <- args)                     // 输出每个命令行参数
  println(arg)

上面中 arg <- args 是一种“生成器（Generator）语法”，它将遍历 args 的元素，每次迭代，一个新的名为 arg 的 val （常量）都会被初始化成一个元素的值。

注：上面例子中 arg 看上去像是 var （变量），因为每一次迭代都会拿到新的值。但它确实是 val （常量），因为在 for 表达式的循环体内它是不能被重新赋值的。实际情况是，对于 args 数组中的每一个元素，一个新的名为 arg 的 val （常量）会被创建出来，初始化成元素的值后， for 表达式的循环体才被执行。

Scala 的 for 表达式是用于选代的瑞士军刀，这里仅介绍了它最简单的用法。

在 Scala 中，可以用 new 来实例化对象或类的实例。当你用 Scala 实例化对象时，可以用值和类型来对其进行参数化（parameterize）。参数化的意思是在创建实例时对实例做“配置”。可以用值来参数化一个实例，做法是在构造方法的括号中传入对象参数。例如，如下 Scala 代码将实例化一个新的 java.math.BigInteger ，并用值“12345”对它进行参数化：

val big = new java.math.BigInteger("12345")

也可以用类型来参数化一个实例，做法是在“方括号”里给出一个或多个类型（如下面方括号中的 String ）：

val greetStrings = new Array[String](3)
greetStrings(0) = "Hello"              // Scala 数组通过“圆括号”（而不是方括号）指定下标
greetStrings(1) = ", "
greetStrings(2) = "world!\n"

for (i <- 0 to 2)
  print(greetStrings(i))

上面例子中、 greetStrings 的类型为 Array[String] （即字符串数组），它被初始化成长度为 3 的数组。

如果你想更明确地表达你的意图，也可以显式地给出 greetStrings 的类型：

val greetStrings: Array[String] = new Array[String](3)

需要注意的是， greetStrings 的类型是 Array[String] ，而不是 Array[String](3) 。

下面介绍一下关于 val 的一个重要概念： 当你用 val 定义一个变量时，变量本身不能被重新赋值，但它指向的那个对象是有可能发生改变的。 在本例中，不能将 greetStrings 重新赋值成另一个数组， greetStrings 水远指向那个跟初始化时相同的 Array[String] 实例。不过“可以”改变那个 Array[String] 的元素（如 greetStrings(0) = "Hello" ），因此数组本身是可变的。

前面说过，Scala 数组是一个拥有相同类型的对象的“可变序列”。例如一个 Arrar[String] 只能包含字符串。虽然无法在数组实例化以后改变其长度，却可以改变它的元素值。因此，数组是可变的对象。

对于需要拥有相同类型的对象的“不可变序列”的场景，我们可以使用 Scala 中的 List 类。不过 Scala 中的 List（即 scala.List ）跟 Java 的 java.util.List 的不同在于 Scala 的 List 是不可变的，而 Java 的 List 是可变的。

下面是创建 scala.List 的例子：

val oneTwoThree = List(1, 2, 3)

上面示例中，创建一个新的名为 oneTwoThree 的 val ，并将其初始化成一个新的拥有整型元素 1，2，3 的 List[Int] 。不用写 new 关键字，实际上是调用了 List 伴生对象的 apply 方法，它创建并返回 List。

由于 List 是不可变的，它们的行为有点类似于 Java 的字符串：当你调用列表的某个方法，而这个方法的名字看上去像是会改变列表的时候，它实际上是创建并返回一个带有新值的新列表。

List 中的方法 ::: 用于列表的拼接；方法 :: （读作“cons”）用于在已有列表的最前面添加一个新的元素；方法 :+ 用于在已有列表的末尾追加一个新的元素； List() 或者 Nil 表示空列表。如：

val a = List(1, 2)
val b = List(3, 4)

val c = a ::: b
println(c)                 // List(1, 2, 3, 4)

val d = 0 :: a
println(d)                 // List(0, 1, 2)

val e = a :+ 3
println(e)                 // List(1, 2, 3)

val f = 1 :: 2 :: 3 :: Nil
println(f)                 // List(1, 2, 3)

注：Scala 中很少使用 :+ ，因为往往列表的末尾追加一个新的元素所需要的时间随着列表的大小线性增加。如果想通过追加元素的方式高效地构建列表，可以依次在头部添加完成后，再调用 reverse 。也可以用 ListBuffer ，这是个可变的列表，支持追加操作，完成后调用 toList 即可。

元组（Tuple）和 List 类似，元组也是不可变的，不过和 List 不同的是，元组可以容纳不同类型的元素。

元组用起来很简单：要实例化一个新的元组，只需要将对象放在圆括号当中，用逗号隔开即可。一旦实例化好一个元组，可以用英文点号、下划线和从 1 开始的序号来访问每一个元素。如：

val pair = (99, "Luftballons")
println(pair._1)         // 输出 99
println(pair._2)         // 输出 Luftballons

元组的实际类型取决于它包含的元素以及元素的类型。因此， (99, "Luftballons") 这个元组的类型是 Tuple2[Int, String] ，而元组 ('u', 'r', "the", 1, 4, "me") 的类型是 Tuple6[Char, Char, String, Int, Int, String] 。

你也许正好奇为什么不能像访间列表元素，也就是 “pair(0)” 那样访问元组的元素。背后的原因是列表的 apply 方法水远只返回同种类型，但元组里的元素可以是不同类型的： _1 可能是一种类型， _2 可能是另一种，等等。这些 _N 表示的字段名是从 1 开始而不是从 0 开始的，这是由其他同样支持静态类型元组的语言设定的传统，比如 Haskell 和 ML。

前面介绍过，在 Scala 中数组永远是可变的，列表永远是不可变的。

不过对于“集”（set）和“映射”（map），Scala 提供了可变和不可变两个版本，通过类继承关系来区分可变和不可变版本。

Scala 的 API 包含了一个基础的特质（trait）来表示“集”，它有两个子特质：一个用于表示“可变集”，另一个用于表示“不可变集”。 “特质”有点像 Java 中的接口。

从图 2 中可以看到，这三个特质都叫作 Set。不过它们的完整名称并不相同，因为它们分别位于不同的包。

那些执行小的日常任务的脚本通常需要处理文件中的文本行。下面脚本，将从文件读取文本行，并将它们打印出来，在每一行前面带上当前行的字符数：

import scala.io.Source

if (args.length > 0) {
  for (line <- Source.fromFile(args(0)).getLines())
  println(line.length.toString + " " + line)
}
else
  Console.err.println("Please enter filename")

上面例子中，表达式 Source.fromFile(args(0)) 尝试打开指定的文件并返回一个 Source 对象，在这个对象上，继续调用 getLines 方法。 getLines 方法返回一个迭代器 Iterator[String] ，每次迭代都给出一行内容（去掉了最后的换行符）。

类是对象的蓝本（blueprint）。ー旦你定义好一个类，就可以用 new 关键字从这个类蓝本创建对象。例如，有了下面这个类定义：

class ChecksumAccumulator {   // 类
  private var sum = 0         // 字段

  def add(b: Byte): Unit = {  // 方法
    sum += b
  }

  def checksum(): Int = {     // 方法
    return ~(sum & 0xFF) + 1  // 往往省略 return，因为默认返回方法体内最后一个表达式的值
  }
}

就可以用如下代码创建 ChecksumAccumulator 的对象：

val c1 = new ChecksumAccumulator

c1.add(1)
c1.add(2)
println(c1.checksum())  // 输出 -3

字段 sum 前面有 private 关键字，我们无法在外部直接访问它。如果省略 sum 前的 private ，则可以在外部直接访问它，如 c1.sum = 100 。方法也一样，私有方法用 private 修饰关键字。 公共访问是 Scala 的默认访问级别。

Scala 中方法的参数都是 val （而不是 var ），也就是说你不能对参数重新赋值 ，下面代码无法通过编译：

def add(b: Byte): Unit = {
  b = 1          // This won't compile, because b is a val
  sum += b
}

Scala 和 Java 的区别之一是 Java 要求你将公共的类放入跟类同名的文件中（例如需要将 SpeedRacer 类放到 SpeedRacer.java 中），而在 Scala 中没有这样的要求，可以放到任意命名 .scala 文件。不过，通常对于那些非脚本的场景，把类放入以类名命名的文件是推荐的做法，以便程序员能够更容易地根据类名定位到对应的文件。

和 Java 不同，Scala 的类不允许有静态（statie）成员。对此类使用场景，Scala 提供了单例对象（singleton obiect）。单例对象的定义看上去跟类定义很像，只不过 class 关键字被换成了 object 关键字：

import scala.collection.mutable

object ChecksumAccumulator {     // 和 class ChecksumAccumulator 定义在同一文件中
  private val cache = mutable.Map.empty[String, Int]

  def calculate(s: String): Int =
    if (cache.contains(s))
      cache(s)
    else {
      val acc = new ChecksumAccumulator
      for (c <- s)
        acc.add(c.toByte)
      val cs = acc.checksum()
      cache += (s -> cs)
      cs
    }
}

这个单例对象名叫 ChecksumAccumulator ，跟前一个例子中的类名一样。 当单例对象跟某个类共用同一个名字时，它被称作这个类的“伴生对象”（companion object）。必须在“同一个源码文件”中定义类和类的伴生对象。同时，类又叫作这个单例对象的伴生类（companion class）。类和它的伴生对象可以互相访同对方的私有成员。

如果你是 Java 程序员，可以把单例对象当作是用于放置那些用 Java 时打算编写的静态方法。可以用类似的方式来访问单例对象的方法：单例对象名、英文点和方法名。如：

ChecksumAccumulator.calculate("Every value is an object.")

类和单例对象的一个区别是单例对象不接收参数，而类可以。由于你设法用 new 实例化单例对象，也就没有任何手段来向它传参。每个单例对象都是通过一个静态变量引用合成类（symthetie class）的实例来实现的，因此单例对象从初始化的语义上跟 Java 的静态成员是一致的。尤其体现在，单例对象在有代码首次访问时才被初始化。

没有同名的伴生类的单例对象称为孤立对象（standalone object）。孤立对象有很多种用途，包括将工具方法归集在起，或定义 Scala 应用程序的入口等。下一节我们将展示这样的用法。

要运行一个 Scala 程序，必须提供个独立对象的名称。这个独立对象需要包含一个 main 方法，该方法接收个 Array[String] 作为参数，结果类型为 Unit 。任何带有满足正确签名的 main 方法的独立对象都能被用作应用程序的入口。如：

// In file Summer.scala
import ChecksumAccumulator.calculate

object Summer {
  def main(args: Array[String]) = {
    for (arg <- args)
      println(arg + ": " + calculate(arg))
  }
}

Scala 中提供了一个名为 App 的特质，在单例对象名后面加上 extends App ，可以省写 main 方法了， main 中的代码可以直接写在单例对象的花括号中，如上节的例子可以写为：

import ChecksumAccumulator.calculate

object Summer extends App {
  for (arg <- args)
      println(arg + ": " + calculate(arg))
}

表 1 列出了 Scala 的一些基础类型和这些类型的实例允许的取值范围。

Byte、Short、Int、Long 和 Char 类型统称为整数类型（integral types）。整数类型加上 Float 和 Double 称为数值类型（numeric types）。

表 1 中除了 String（来自 java.lang.String ）外，其它所有类型都是 scala 包的成员。例如，Int 的完整名称是 scala.Int 。

Scala 包括了一个灵活的机制来支持字符串插值，允许你在字符串字面量中嵌人表达式。如：

val name = "reader"
println(s"Hello, $name!")

Scala 中，双引号前面的 s 表示使用字符串插值器来处理该字面量。插值器会对内嵌的每个表达式求值，对求值结果调用 toString ，替换掉字面量中的那些表达式。因此， s"Hello, $name!" 会得到 "Hello, reader!" ，跟 "Hello, " + name + "!" 的结果一样。

在“s 字符串插值器”中，可以随时用美元符 $ 开始一个“表达式”。如：

scala> s"The answer is ${6 * 7}."
res0: String = The answer is 42.

Scala 默认还提供了另外两种字符串插值器: raw 和 f。

“raw 字符串插值器”的行为跟“s 字符串插值器”类似，不过它并不识别字符转义序列。举例来说，如下语句将打印出四个反斜杠，而不是两个：

println(raw"No\\\\escape!")           // 打印出 No\\\\escape!

“f 字符串插值器”允许你给内嵌的表达式加上 printf 风格的指令。需要将指令放在表达式之后，以百分号 % 开始，使用 java.util.Formatter 中给出的语法。比如，可以这样来格式化 $\pi$ ：

scala> f"${math.Pi}%.5f"
res1: String = 3.14159

在 Scala 中，字符串插值是通过编译期重写代码来实现的。

Scala 中可以使用 == 或 != 来测试两个对象是否相等。如：

scala> 1 == 2
res31: Boolean = false
scala> 1 != 2
res32: Boolean = true
scala> 2 == 2
res33: Boolean = true

这些操作实际上可以被应用于所有的对象，并不仅仅是基础类型。比如，可以用 == 来比较列表：

scala> List(1, 2, 3) == List(1, 2, 3)
res34: Boolean = true
scala> List(1, 2, 3) == List(4, 5, 6)
res35: Boolean = false

继续沿着这个方向，还可以比较不同类型的两个对象：

scala> 1 == 1.0
res36: Boolean = true
scala> List(1, 2, 3) == "hello"
res37: Boolean = false

甚至可以拿对象跟 null 做比较，或者跟可能为 null 的对象做比较。不会抛出异常：

scala> List(1, 2, 3) == null
res38: Boolean = false
scala> null == List(1, 2, 3)
res39: Boolean = false

可以看到， == 的实现很用心，大部分场合都能返回给你需要的相等性比较的结果。 这背后的规则很简单：首先检查左侧是否为 null ，如果不为 null ，调用 equals 方法。由于 equals 是个方法，你得到的确切比较逻辑取决于左侧参数的类型。

这种比较逻辑对于不同的对象，只要它们的内容一致，且 equals 方法的实现也是完全基于内容的情况下，都会得到 true 答案。举例来说，以下是针对两个碰巧拥有同样的五个字母的字符串的比较：

scala> ("he" + "llo") == "hello"
res40: Boolean = true

Scala 中的 == 和 Java 中的含义不一样。我们知道，Java 中的 == 是“引用相等性”测试，意思是测试两个变量是否指向 JVM 的堆上的同一个对象。

前面提到的每个基础类型，都有一个对应的“富包装类”，提供了额外的方法。通过“隐式转换”，基础类型可以直接调用其“富包装类”中的方法。所以，要了解基础类型的所有方法，你应该去看一下每个基础类型的富包装类的 API 文档。

表 2 列出了这些富包装类。

有理数是可以用比例 $\frac{n}{d}$ 表示的数，其中 $n$ 和 $d$ 是整数，但 $d$ 不能为 0。跟浮点数相比，有理数的优势是小数是精确展现的，而不会舍入或取近似值。

后面将要设计一个类，对有理数的各项行为进行建模、包括允许它们被加、减、乘、除。完成后，可以像下面这样使用它：

scala> val oneHalf = new Rational(1, 2)
oneHalf: Rational = 1/2
scala> val twoThirds = new Rational(2, 3)
twoThirds: Rational = 2/3
scala> (oneHalf / 7) + (1 - twoThirds)
res0: Rational = 17/42

我们打算把有理数实现为“不可变”的（不可变的优点参见节 5.2.1），构造实例的时候提供所有需要的数据（即分子和分母），以后就不再改变了。

我们从如下的设计开始：

class Rational(n: Int, d: Int)

关于这段代码，首先要注意的一点是如果一个类没有定义体，并不需要给出空的花括号（加了也没问题）。类名 Rational 后的圆括号中的标识符 n 和 d 称作“类参数”（class parameter）。Scala 编译器将会采集到这两个类参数，并且自动创建一个“主构造方法”（primary constructor），它接收同样的这两个参数。

Scala 编译器会将你在类定义体中“除字段或方法定义外的代码”编译进类的主构造方法中。 举例来说，可以像这样来打印一条调试消息：

class Rational(n: Int, d: Int) {
  println("Created " + n + "/" + d)
}

对这段代码，Scala 编译器会将 println 调用放在 Rational 的主构造方法中。这样一来，每当你创建一个新的 Rational 实例时，都会打印出相应的调试消息：

scala> new Rational(1, 2)
Created 1/2
res0: Rational = Rational@2591e0c9

当我们在前一例中创建 Rational 实例时，解释器打印了“Rational@2591e0c9”。解释器是通过对 Rational 对象调用 toString 来获取到这个看上去有点奇怪的字符串的。Rational 类默认继承了 java.lang.Object 类的 toString 实现。这个默认的实现没有输出有理数的分子和分母的任何线索。

下面将重写（override）方法 toString 的默认实现：

class Rational(n: Int, d: Int) {
  override def toString = n.toString + "/" + d.toString
}

由于 Rational 现在可以漂亮地显示了，我们移除了先前版本的 Rational 中那段用于调试的 println 语句，可以在解释器中测试 Rational 的新行为:

scala> val r = new Rational(1, 2)
r: Rational = 1/2

我们不能允许有理数的分母为 0。解决这个问题的最佳方式是对主构造方法定义一个“前置条件”（precondition），前置条件是对传入方法或构造方法的值的结束，这是方法调用者必须要满足的。

实现前置条件的一种方式是用 require （它是定义在 Predef 这个独立对象中的方法，可以直接使用）：

class Rational(n: Int, d: Int) {
  require(d != 0)
  override def toString = n.toString + "/" + d.toString
}

require 的参数为 false 时，会抛出 IllegalArgumentException 来阻止对象的构建。

下一步，我们将给 Rational 类定义一个 add 方法，接收另一个 Rational 作为参数。为了保持 Rational 不可变，这个 add 方法不能将传入的有理数加到自己身上，它必须创建并返回一个新的持有这两个有理数的和的 Rational 对象。

你可能会认为这样写 add 就行了：

class Rational(n: Int, d: Int) { // This won't compile
  require(d != 0)
  override def toString = n.toString + "/" + d.toString
  def add(that: Rational): Rational =
    new Rational(n * that.d + that.n * d, d * that.d)
}

上面代码是无法通过编译的，因为 Rational 类中没有名为 d 和 n 的字段，所以 that.d 和 that.n 会报错。解决这个问题的办法就是在 Rational 类中添加两个字段分别保存分子和分母。如：

class Rational(n: Int, d: Int) {
  require(d != 0)
  val numer: Int = n
  val denom: Int = d
  override def toString = numer.toString + "/" + denom.toString
  def add(that: Rational): Rational =
    new Rational(
      numer * that.denom + that.numer * denom,
      denom * that.denom
    )
}

这个新版本测试如下：

scala> val oneHalf = new Rational(1, 2)
oneHalf: Rational = 1/2
scala> val twoThirds = new Rational(2, 3)
twoThirds: Rational = 2/3
scala> oneHalf add twoThirds       // 即 oneHalf.add(twoThirds)
res2: Rational = 7/6

关键字 this 指向当前执行方法的调用对象。如：

def max(that: Rational) =
  if (this.numer * that.denom < that.numer * this.denom) that else this

上面例子中，一共有三个 this ，只有前面两个 this 可以省略。最后一个 this 不写的话，就没有可返回的结果了。

在 Scala 中，主构造方法之外的构造方法称为“辅助构造方法”（auxiliary constructor）。例如，一个分母为 1 的有理数可以被更紧凑地直接用分子表示，比如可以简单地写成 5。因此，如果 Rational 的使用方可以直接写 Rational(5) 而不是 Rational(5,1) 也是件好事。这需要我们给 Rational 添加一个额外的辅助构造方法，只接收个参数，即分子，而分母被预定义为 1。如：

class Rational(n: Int, d: Int) {
  require(d != 0)
  val numer: Int = n
  val denom: Int = d

  def this(n: Int) = this(n, 1)          // 辅助构造方法

  override def toString = numer.toString + "/" + denom.toString

  def add(that: Rational): Rational =
    new Rational(
      numer * that.denom + that.numer * denom,
      denom * that.denom
    )
}

Scala 的辅助构造方法以 def this(...) 开始。在 Scala 中，每个助构造方法都必须首先调用同一个类的另一个构造方法。 换句活说，Scala 每个辅助构造方法的第一条语句都必须是这样的形式 this(...) 。

强加这个约束的好处是 Scala 的每个构造方法最终都会调用到该类的主构造方法。这样一来，主构造方法就是类的单一入口。

对于整数和浮点数，可以写：

x + y

但对于有理数，暂时还只能：

x add y         //  或者 x.add(y)

在 Scala 中 + 是一个合法的标识符。可以简单地定义一个名为 + 的方法，也可以像整数和浮点数那样进行加法计算了。如：

class Rational(n: Int, d: Int) {
  require(d != 0)
  val numer: Int = n
  val denom: Int = d

  def this(n: Int) = this(n, 1)          // auxiliary constructor

  override def toString = numer.toString + "/" + denom.toString

  def +(that: Rational): Rational =
    new Rational(
      numer * that.denom + that.numer * denom,
      denom * that.denom
    )

  def *(that: Rational): Rational =
    new Rational(numer * that.numer, denom * that.denom)
}

它的测试如下：

scala> val x = new Rational(1, 2)
x: Rational = 1/2
scala> val y = new Rational(2, 3)
y: Rational = 2/3
scala> x + y
res7: Rational = 7/6
scala> x + x * y
res1: Rational = 10/12
scala> (x + x) * y
res2: Rational = 8/12

注：按照 Scala 操作符优先级， * 方法会比 + 方法绑得更紧。换句话说，涉及 Rational 的 + 和 * 操作，其行为会按照我们预期的那样。比如， x + x * y 会被当作 x + (x * y) 执行，而不是 (x + x) * y 。

Scala 中有四种标识符：
1、字母数字组合标识符（alphanumeric identifier）。以字母或下划线打头，可以包含更多的字母、数字或下划线。字符 $ 也算作字母，不过它预留给那些由 Scala 编译器生成的标识符。

2、操作符标识符（operator identifier）。由一个或多个操作字符构成。操作字符指的是那些可以被打印出来的 ASCII 字符，比如 +, :, ?, ~, # 等。以下是一些操作标识符举例：

+
++
:::
<?>
:->

Scala 编泽器会在内部将操作标识用内嵌 $ 的方式转成合法的 Java 标识符。比如 :-> 这个操作标识符会在内部表示为 $colon$minus$greater 。如果你打算从 Java 代码中访问这些标识符，就需要使用这种内部形式。

3、混合标识符（mixed identifier）。由一个字母数字组合标识符、一个下划线和一个操作符标识符组成。例如， unary_+ 或者 myvar_= 等都是混合标识符。

4、字面标识符（literal identifier）。用反引号 `` 括起来的任意字符串。这样一来，可以把 Scala 中的保留字也用作标识符了。如 Java 的 Thread 类的静态方法 yield 。不能直接写 Thread.yield() ，因为 yield 是 Scala 的保留字，正确的写法为： Thread.`yield`() 。

前面例子中定义了操作符 +, * 后，对于有理数 r ，我们可以这样使用它： r * new Rational(2) ，但目前还不能写为 r * 2 ，因为 * 的操作元必须都是 Rational。

要让 Rational 用起来更方便，我们将添加两个新的方法来对有理数和整数做加法和乘法。这就是“重载”（overload），每个方法名都被用于多个方法。

class Rational(n: Int, d: Int) {
  require(d != 0)
  val numer: Int = n
  val denom: Int = d

  def this(n: Int) = this(n, 1)          // auxiliary constructor

  override def toString = numer.toString + "/" + denom.toString

  def +(that: Rational): Rational =
    new Rational(
      numer * that.denom + that.numer * denom,
      denom * that.denom
    )

  def +(i: Int): Rational =
    new Rational(numer + i * denom, denom)

  def *(that: Rational): Rational =
    new Rational(numer * that.numer, denom * that.denom)

  def *(i: Int): Rational =
    new Rational(numer * i, denom)
}

下面是这个新版本的测试：

scala> val r = new Rational(2, 3)
r: Rational = 2/3

scala> r * new Rational(2)
res1: Rational = 4/3

scala> r * 2
res2: Rational = 4/3

你将会看到，被调用的 * 方法具体是哪一个，取决于右操作元的类型。

现在你已经可以写 r * 2 ，但目前还不能写为 2 * r 。因为， 2 * r 等价于 2.*(r) ，因此这是一个对 2 这个整数的方法调用。但 Int 类并没有一个接收 Rational 参数的乘法方法。它没法有这样个方法，因为 Rational 类并不是 Scala 类库中的标准类。

不过，Scala 有另外一种方式来解决这个问题：可以创建一个“隐式转换”（implicit conversion），在需要时自动将整数转换成有理数。可以往解释器里添加行：

scala> implicit def intToRational(x: Int) = new Rational(x)

这时， 2 * r 不再会报错了：

scala> val r = new Rational(2,3)
r: Rational = 2/3
scala> 2 * r
res15: Rational = 4/3

隐式转换不能定义在 Rational 类的内部。上面例子是直接在解释器中定义的，后文将介绍如何把隐式的方法定义放到 Rational 的伴生对象中，让使用 Rational 的程序员更容易地获取到这些隐式转换。

Scala 的 if 跟很多其他语言一样。首先测试某个条件，然后根据条件是否满足来执行两个不同代码分支当中的一个。如：

val filename =
  if (!args.isEmpty) args(0)
  else "default.txt"

println(filename)

Scala 的 while 循环跟其他语言用起来没多大差别。它包含了一个条件检查和一个循环体，只要条件检查为真，循环体就会一遍接着一遍地执行。如使用 while 循环计算最大公约数：

def gcdLoop(x: Long, y: Long): Long = {
  var a = x
  var b = y
  while (a != 0) {
    val temp = a
    a = b % a
    b = temp
  }
  b
}

Scala 也有 do-while 循环，它跟 while 循环类似，只不过它是在循环体之后执行条件检查而不是在循环体之前。如用 do-while 来复述从标准输入读取的文本行，直到读到空行为止：

var line = ""
do {
  line = readLine()
  println("Read: " + line)
} while (line != "")

while 和 do-while 这样的语法结构，我们称之为“循环”而不是表达式，因为它们并不会返回一个有意义的值。它们的返回值的类型是 Unit 。这种类型的值只有一个，叫作“单元值”（unit value），记作 () 。

scala> def greet() = { println("hi") }
greet: ()Unit

scala> () == greet()
hi
res0: Boolean = true

函数 greet() 的返回类型为 Unit ， greet() 会返回单元值 () 。下一行的测试印证了这一点。

注意： Scala 中赋值语句的结果永远是单元值 () ，这一点和 Java 是不同的（Java 中赋值语句的结果就是被赋的值）。考虑 Scala 代码：

var line = ""
while ((line = readLine()) != "")   // This doesn't work!
  println("Read: " + line)

由于赋值语句的结果永远是单元值，所以 line = readLine() 将永远返回 () ，它永远不等于 "" ，导致 while 循环将无法终止。

由于 while 循环没有返回值，纯函数式编程语言通常都不支持。这些语言有表达式，而不是循环。尽管如此, Scala 还是包括了 while 循环，因为有时候指令式的解决方案更易读。

一般来说，在函数式编程中，应该减少 while 循环的使用。下面是用递归重新实现计算最大公约数的例子（没有使用 while 循环）：

def gcd(x: Long, y: Long): Long =
  if (y == 0) x else gcd(y, x % y)

Scala 的 for 表达式是用于迭代的瑞士军刀，它让你以不同的方式组合一些简单的因子来表达各式各样的迭代。它可以帮助我们处理诸如遍历整数序列的常见任务，也可以通过更高级的表达式来遍历多个不同种类的集合，根据任意条件过滤元素，产出新的集合。

Scala 的异常处理跟其他语言类似。方法除了正常地返回某个值外，也可以通过抛出异常终止执行。方法的调用方要么捕获并处理这个异常，要么自我终止，让异常传播到更上层调用方。异常通过这种方式传播，逐个展开调用栈，直到某个方法处理该异常或者再没有更多方法了为止。

Scala 的 match 表达式让你从若干可选项中选择，就像其他语言中的 switch 语句那样。如：

val firstArg = if (!args.isEmpty) args(0) else ""

val friend =
  firstArg match {
    case "salt" => "pepper"
    case "chips" => "salsa"
    case "eggs" => "bacon"
    case _ => "huh?"
  }

println(friend)

match 表达式中 break 是隐含的，并不会出现某个可选项执行完继续执行下一个可选项的情况，这通常是我们预期的。

Scala 去掉了 break 和 continue。它们和函数式编程风格不搭。不过别担心，就算没有了 break 和 continue，一样有很多其他方式来编程。

假定你要检索参数列表，找个以“.scala”结尾但不以连字符开头的字符串。用 Java 的话你可能会这样写：

int i = 0;                 // This is Java
boolean foundIt = false;

while (i < args.length) {
  if (args[i].startsWith("-")) {
    i = i + 1;
    continue;
  }
  if (args[i].endsWith(".scala")) {
    foundIt = true;
    break;
  }
  i = i + 1;
}

Scala 中没有 break 和 continue，也容易实现上面的功能。如：

var i = 0
var foundIt = false

while (i < args.length && !foundIt) {
  if (!args(i).startsWith("-")) {
    if (args(i).endsWith(".scala"))
      foundIt = true
  }
  i = i + 1
}

如果你觉得你确实需要使用 break，Scala 标准类库也提供了帮助。 scala.util.control 包的 Breaks 类给出了一个 break 方法，可以被用来退出包含它的用 breakable 标记的代码块。下面是个例子：

import scala.util.control.Breaks._
import java.io._

val in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))

breakable {
  while (true) {
    println("? ")
    if (in.readLine() == "") break
  }
}

这段代码将不断反复地从标准输入读取非空的文本行。而一旦用户输入空行，控制流就会从外层的 breakable 代码块退出， while 循环也随之退出。

函数可以定义在另一个函数体内，这称为局部函数。如：

import scala.io.Source
object LongLines {
  def processFile(filename: String, width: Int) = {
    def processLine(line: String) = {          // 局部函数，在另一个函数体内定义
      if (line.length > width)
        println(filename + ": " + line.trim)
    }
    val source = Source.fromFile(filename)
    for (line <- source.getLines())
      processLine(line)
  }
}

为了让函数字面量更加精简，还可以使用下划线 _ 作为占位符，用来表示一个或多个参数，只要满足每个参数只在函数字面量中出现一次即可。例如， _ > 0 是一个非常短的表示法，表示一个检查某个值是否大于 0 的函数：

val someNumbers = List(-11, -10, -5, 0, 5, 10)

someNumbers.filter((x) => x > 0)     // 过滤出大于 0 的元素
someNumbers.filter(x => x > 0)       // 同上
someNumbers.filter(_ > 0)            // 同上。占位符语法，省写了参数

下面再介绍一个占位符语法的例子：

scala> val f = (_: Int) + (_: Int)   // 占位符语法，省写了参数
f: (Int, Int) => Int = <function2>
scala> f(5, 10)
res9: Int = 15

多个下划线意味着多个参数，而不是对单个参数的重复使用。第一个下划线代表第一个参数，第二个下划线代表第二个参数，以此类推。 这意味着，只有当每个参数在函数字面量中出现不多不少正好一次的时候才能使用这样的精简写法。

我们知道，调用函数时需要指定函数参数。如：

scala> def sum(a: Int, b: Int, c: Int) = a + b + c
sum: (a: Int, b: Int, c: Int)Int

scala> sum(1, 2, 3)
res10: Int = 6

部分应用的函数是一个表达式，在这个表达式中，并不给出函数需要的所有参数，而是给出部分，或完全不给。举例来说，要基于 sum 创建一个部分应用的函数，可以在“sum”之后放一个下划线 _ 。这将返回一个函数，可以被存放到变量中。参考下面的例子：

scala> val a = sum _                     // a 是通过 sum 创建的部分应用函数
a: (Int, Int, Int) => Int = <function3>

scala> a(1, 2, 3)                        // 相当于 a.apply(1, 2, 3)，最终调用 sum(1, 2, 3)
res11: Int = 6

前面例子中，创建 a 时 sum 的一个参数也没有指定。当然，也可以指定部分的参数。如：

scala> val b = sum(1, _: Int, 3)         // 部分应用函数，指定了第 1 个和第 3 个参数
b: Int => Int = <function1>

scala> b(2)                              // 相当于 b.apply(2)，最终调用 sum(1, 2, 3)
res13: Int = 6

下面是一个普通的函数（实现两个整数相加）：

scala> def plainOldSum(x: Int, y: Int) = x + y
plainOldSum: (x: Int, y: Int)Int

scala> plainOldSum(1, 2)
res4: Int = 3

下面是一个相似功能的函数，不过这次是经过“柯里化”的：

scala> def curriedSum(x: Int)(y: Int) = x + y   // 定义柯里化函数，参数分别在独立小括号中
curriedSum: (x: Int)(y: Int)Int

scala> curriedSum(1)(2)                         // 调用柯里化函数
res5: Int = 3

柯里化函数可以“部分应用”，即一次不指定全部参数。待定的参数用“占位符”表示，如：

scala> val onePlus = curriedSum(1)_             // “占位符”表示待定的参数
onePlus: Int => Int = <function1>

scala> onePlus(2)
res7: Int = 3

又如：

scala> val twoPlus = curriedSum(2)_
twoPlus: Int => Int = <function1>

scala> twoPlus(2)
res8: Int = 4

每当你发现某个控制模式在代码中多处出现，就应该考虑将这个模式实现为新的控制结构。

下面看一个常用的编码模式：打开某个资源，对它进行操作，然后关闭这个资源。可以用类似如下的方法，将这个模式捕获成一个控制抽象：

def withPrintWriter(file: File)(op: PrintWriter => Unit) = {
  val writer = new PrintWriter(file)
  try {
    op(writer)
  } finally {
    writer.close()
  }
}

有了这个方法后，你就可以像这样来使用它：

withPrintWriter(
  new File("date.txt"),
  writer => writer.println(new java.util.Date)
)

使用 withPrintWriter 把资源访问封装起来的好处是，确保文件在最后被关闭的是 withPrintWriter 而不是用户代码。因此 不可能出现使用者忘记关闭文件的情况。

如果用花括号而不是圆括号来表示参数列表，这样调用方的代码看上去更像是在使用内建的控制结构。 在 Scala 中，只要是那种只传入一个参数的方法调用，都可以选择使用花括号（代替圆括号）来将入参包起来：

scala> println("Hello, world!")
Hello, world!

scala> println { "Hello, world!" }    // println 参数个数是 1，调用时可以用花括号（代替圆括号）
Hello, world!

对于前面介绍的 withPrintWriter，由于它有两个参数（参数个数不是 1），所以调用时不能用花括号代替圆括号。尽管如此，我们还是有办法让 withPrintWriter 的调用更像是“控制结构”（即使用大括号）。

我们把 withPrintWriter 进行柯里化，即写为下面形式：

def withPrintWriter(file: File)(op: PrintWriter => Unit) = {  // 柯里化版本
  val writer = new PrintWriter(file)
  try {
    op(writer)
  } finally {
    writer.close()
  }
}

新版本跟老版本的唯一区别在于新版本是两个各包含一个参数的参数列表，而不是一个包含两个参数的参数列表。这时，我们可以像下面这样调用柯里化后的 withPrintWriter 了：

val file = new File("date.txt")

withPrintWriter(file) { writer =>             // 第二个参数使用的是大括号
  writer.println(new java.util.Date)
}

上面例子中，第一个参数列表，也就是那个包含了一个 File 入参的参数列表，用的是“圆括号”；而第二个参数列表，即包含函数入参的那个，用的是“花括号”。看起来更像是“控制结构”了。

考虑下面函数：

var assertionsEnabled = true

def boolAssert(predicate: Boolean) =
  if (assertionsEnabled && !predicate)
  throw new AssertionError

上面函数和预期的一样：

scala> boolAssert(5 > 3)         // 不会抛出异常

scala> boolAssert(5 == 3)        // 抛出异常
java.lang.AssertionError
  at .boolAssert(<console>:3)
  ... 28 elided

不过， boolAssert 的实现有一点点瑕疵。 由于 boolAssert 的参数类型为 Boolean，在 boolAssert(5 > 3) 圆括号中的表达式将“先于”对 boolAssert 的调用被求值。 就算断言被禁用（即 assertionsEnabled 为 false ），圆括号中的表达式仍然会被求值，这并不好：

scala> val x = 0
x: Int = 0

scala> var assertionsEnabled = false
assertionsEnabled: Boolean = false

scala> boolAssert(1 / x > 3)                 // 抛出了除零异常
  java.lang.ArithmeticException: / by zero
  ... 33 elided

断言都被禁用了，调用它时还抛出了除零异常，有点不友好。下面将解决这个问题。

下面，我们把断言函数改写为：

var assertionsEnabled = true

def myAssert(predicate: () => Boolean) =
  if (assertionsEnabled && !predicate())
  throw new AssertionError

主要的区别在于，新的断言函数的参数类型变为了“函数”。

不过，由于它的参数是函数，用起来有点别扭：

scala> myAssert(() => 5 > 3)

scala> myAssert(() => 5 == 3)
java.lang.AssertionError
  at .myAssert(<console>:3)
  ... 28 elided

当我们禁用断言后，这个版本的断言函数不会抛出除零异常了：

scala> assertionsEnabled = false
mutated assertionsEnabled

scala> myAssert(() => 1 / 0 > 3)        // 不会抛出除零异常

下面用传名参数（by-name parameter）来解决“由于参数是函数，导致调用方式很别扭”的问题。

要让参数成为传名参数，需要给参数一个以 => 开头的类型声明，而不是 ()=> 。例如，可以像这样将 myAssert 的 predicate 参数转成传名参数：把类型 ()=> Boolean 改成 = Boolean ：

def byNameAssert(predicate: => Boolean) =        // 定义 predicate 为传名参数
  if (assertionsEnabled && !predicate)           // predicate 不是函数，使用时去掉调用括号
  throw new AssertionError

参数成为传名参数后，可以像下面这样更舒服的方式调用 byNameAssert 了：

byNameAssert(5 > 3)

By-name parameters are evaluated every time they are used. They won’t be evaluated at all if they are unused.

传名参数未使用时，不会求值。 所以禁用断言后， predicate 不会使用，从而不会求值，下面例子不会抛出除零异常：

assertionsEnabled = false     // 禁用断言
byNameAssert(1 / 0 > 3)       // 不会抛出除零异常

下面是类继承的例子：

class Point(xc: Int, yc: Int) {                                     // 基类
  val x: Int = xc
  val y: Int = yc

  def show(): Unit = {
    println("This is Point, x: " + x + ", y: " + y)
  }
}

class ColorPoint(u: Int, v: Int, c: String) extends Point(u, v) {   // 子类
  val color: String = c

  def compareWith(pt: ColorPoint): Boolean =
    (pt.x == x) && (pt.y == y) && (pt.color == color)

  override def show(): Unit = {
    println("This is ColorPoint, x: " + x + ", y: " + y + ", c: " + color)
  }
}

object Test {
  def printPoint(p: Point) = {
    p.show()                                // 动态绑定
  }

  def main(args: Array[String]) : Unit = {
    printPoint(new Point(10, 20))             // This is Point, x: 10, y: 20
    printPoint(new ColorPoint(10, 20, "red")) // This is ColorPoint, x: 10, y: 20, c: red
  }
}

有下面几点需要交待一下：
1、和 Java 一样，scala 也使用关键字 extends 表示继承。
2、类名后面小括号中的参数称为“类参数”（如 Point 中的 xc, yc 是类参数），参考节：5.2
3、重写一个非抽象方法必须使用 override 修饰符，如上面例子中 ColorPoint 中使用 override 重写了其基类中的 show() 方法。
4、对变量和表达式的方法调用是动态绑定（dynamic bound）的。意思是说实际被调用的方法实现是在运行时基于对象的类来决定的，而不是变量或表达式的类型决定的。如前面例子中尽管 printPoint 中的参数 p 是 Point 类型，但 printPoint(new ColorPoint(10, 20, "red")) 这一行传进来的是 ColorPoint 类型的对象，所以会调用 ColorPoint 中的 show() 方法。
5、和 Java 一样，用 final 修饰类，表示这个类不能被继承；用 final 修饰方法，表示这个方法不能被重写。这在前面例子中并没有体现，在这里顺便也交待一下。

可以把类参数和字段合并在一起，称为参数化字段（parametric field）。 如：

class Point(xc: Int, yc: Int) {                                     // 基类
  val x: Int = xc
  val y: Int = yc

  def show(): Unit = {
    println("This is Point, x: " + x + ", y: " + y)
  }
}

可以改写为使用参数化字段的形式（在类参数前面用 val 或者 var 声明）：

class Point(val x: Int, val y: Int) {                 // x, y 是“参数化字段”

  def show(): Unit = {
    println("This is Point, x: " + x + ", y: " + y)
  }
}

定义参数化字段时，可以在字段前添加修饰符（如 override，private 等）。如：

class Cat {
  val dangerous = false
}

class Tiger(
  override val dangerous: Boolean,       // dangerous 是参数化字段
  private var age: Int                   // age 也是参数化字段
) extends Cat

上面的 Tiger 定义等同于：

class Tiger(param1: Boolean, param2: Int) extends Cat {
  override val dangerous = param1
  private var age = param2
}

Scala 中，如果一个方法没有参数，则可以直接省略空括号，这称为无参方法（parameterless method）。

如下面的 squareDistance 是一个无参方法（用 def ，所以它不是字段）：

class Point(val x: Int, val y: Int) {
  def squareDistance: Int = x * x + y * y   // squareDistance 用 def 定义，它是方法
}

val p = new Point(10, 20)
print(p.squareDistance)                     // 调用的是方法，但使用起来像“字段”

这样，使用方代码“不用关心它到底是方法还是字段”。这样的做法是所谓的统一访问原则（uniform access principle）：使用方代码不应受到某个属性是用字段还是用方法实现的影响。

从使用方代码来看，“无参方法”和“字段”的唯一的区别是字段访问可能比方法调用略快，因为字段值在类初始化时就被预先计算好，而不是每次方法用时都重新计算。

重写时，我们甚至可以把“无参方法”变为“字段”（也可以把“字段”重写为“无参方法”） ，如：

class ColorPoint(u: Int, v: Int, c: String) extends Point(u, v) {
  override val squareDistance: Int = x * x + y * y  // squareDistance 用 val 定义（不再是方法）
}

上面例子中， ColorPoint 类的 squareDistance 字段是从其基类 Point 的“无参方法”重写而来。

Scala 的类继承关系如图 3 所示。

在继承关系的顶部是 Any 类，定义了如下方法：

final def ==(that: Any): Boolean
final def !=(that: Any): Boolean
def equals(that: Any): Boolean
def ##: Int
def hashCode: Int
def toString: String

根类 Any 有两个子类： AnyVal 和 AnyRef 。 AnyVal 是中所有“值类”（value class）的父类。Scala 提供了九个内建的值类：Byte、Short、Char、Int、Long、Float、Double、Boolean 和 Unit。前八个对应 Java 的基本类型，它们的值在运行时是用 Java 的基本类型的值来表示的。这些类的实例在 Scala 中统统写作“字面量”。例如，42 是 Int 的实例，x 是 Char 的实例，而 false 是 Boolean 的实例。类 Unit 粗略地对应到 Java 的 void 类型；它用来作为那些不返回有意义结果的方法的结果类型。Unit 有且只有一个实例值，写作 () 。

不能用 new 来创建内置“值类”的实例。当然，自定义值类的实例还是用 new 创建，参考节：10.3

在图 3 中的类继承关系的底部，你会看到两个类： scala.Null 和 scala.Nothing ，它们是 Scala 面向对象的类型系统用于统一处理某些“极端情况”（corner case）的特殊类型。

Null 类是 null 引用的类型，它是每个引用类（也就是每个继承自 AnyRef 的类）的子类。 Null 并不兼容于值类型，比如你并不能将 null 赋值给一个整数变量：

scala> val i: Int = null
                    ^
       error: an expression of type Null is ineligible for implicit conversion

Nothing 位于 Scala 类继承关系的底部，它是每个其他类型的子类型。不过并不存在这个类型的任何值。为什么需要这样一个没有值的类型呢？我们来看它的一个用处。

Scala 标准类库的 Predef 对象有一个 error 方法，其定义如下：

def error(message: String): Nothing =
  throw new RuntimeException(message)

error 的返回类型是 Nothing ，这告诉使用者该方法并不会正常返回（它会抛出异常）。由于 Nothing 是每个其他类型的子类型，可以以非常灵活的方式来使用 error 这样的方法。例如：

def divide(x: Int, y: Int): Int =
  if (y != 0) x / y
  else error("can't divide by zero")

这里 x/y 条件判断的“then”分支的类型为 Int ，而 else 分支（即调用 error 的部分）类型为 Nothing 。由于 Nothing 是 Int 的子类型，整个条件判断表达式的类型就是 Int ，正如方法声明要求的那样。

除了前面介绍的九个内建的值类外，还可以定义自己的值类型。

要定义值类，你需要将它处理成 AnyVal 的子类，并在它唯一的参数前加上 val 。以下是值类的一个例子：

class Dollars(val amount: Int) extends AnyVal {
  override def toString() = "$" + amount
}

用 new 可以创建这个值类的实例：

scala> val money = new Dollars(1000000)
money: Dollars = $1000000

scala> money.amount
res16: Int = 1000000

特质的定义跟类定义很像，除了使用关键字 trait 。如下面是定义特质的例子：

trait Philosophical {
  def philosophize() = {
    println("I consume memory, therefore I am!")
  }
}

该特质名为 Philosophical 。它并没有声明一个超类，因此跟类一样，有一个默认的超类 AnyRef 。它定义了一个名为 philosophize 的方法。一旦特质被定义好，我们就可以用 extends 或 with 关键字将它“混入”到类中。

下面例子展示了一个用 extends 混了 Philosophical 特质的类：

class Frog extends Philosophical {
  override def toString = "green"
}

Frog 类混入了特质 Philosophical，从特质继承的方法（如例子中的 philosophize）跟从超类继承的方法用起来一样：

scala> val frog = new Frog
frog: Frog = green

scala> frog.philosophize()
I consume memory, therefore I am!

特质同时也定义了一个类型。 以下是特质 Philosophical 被用作类型的例子：

scala> val phil: Philosophical = frog        // phil 的类型是 Philosophical（特质）
phil: Philosophical = green

scala> phil.philosophize()
I consume memory, therefore I am!

如果想要将特质混入一个显式继承自某个超类的类，可以用 extends 来给出这个超类，然后用 with 来混入特质。如：

class Animal                     // Scala 中可以省略空定义体中的花括号。同 class Animal {}

class Frog extends Animal with Philosophical {   // Animal 是类，Philosophical 是特质
  override def toString = "green"
}

如果你想混入多个特质，可以用多个 with 子句进行添加。如：

class Animal
trait HasLegs

class Frog extends Animal with Philosophical with HasLegs { // Philosophical, HasLegs 都是特质
  override def toString = "green"
}

对象大小比较是一个较普遍的场景。

比如，在 5 中我们介绍了有理数类：Rational，如果我们想让其支持大小比较，可能会添加下面的代码：

class Rational(n: Int, d: Int) {
  // ...
  def < (that: Rational) = this.numer * that.denom < that.numer * this.denom
  def > (that: Rational) = that < this
  def <= (that: Rational) = (this < that) || (this == that)
  def >= (that: Rational) = (this > that) || (this == that)
}

上面类中定义了四个比较操作符（ <, >, <=, >= ），我们注意到其中的三个比较操作符都是基于第一个操作符来定义的。而且这些方法对于任何其他可以被比较的类来说都是一样的。也就是说这个类里的相当多代码都是样板代码，在其他实现了比较操作的类中不会与此有什么不同。

由于这个问题如此普遍，Scala 提供了专门的特质来解决。这个特质叫作 Ordered 。使用的方式是将所有单独的比较方法替换成 compare 方法。 Ordered 特质将为你定义 <, >, <=, >= ，这些方法都是基于你提供的 compare 来实现的。因此， Ordered 特质允许你只实现一个 compare 方法来增强某个类，让它拥有完整的比较操作。

以下是用 Ordered 特质来对 Rational 定义比较操作的代码：

class Rational(n: Int, d: Int) extends Ordered[Rational] {
  // ...
  def compare(that: Rational) = (this.numer * that.denom) - (that.numer * this.denom)
}

显然，这段代码比前面的代码都简单很多。

这个版本的 Rational 混入了 Ordered 特质与之前讨论过的其他特质不同：Ordered 要求你在混入时传入一个类型参数（type parameter）。也就是 Ordered[Rational] 中括号中的 Rational。

要小心 Ordered 特质只会为你增加 <, >, <=, >= ，而并不会帮你定义 equals 方法，因为它做不到。这当中的问题在于用 compare 来实现 equals 需要检查传入对象的类型，而由于（Java 的）类型擦除机制，Ordered 特质自己无法完成这个检查。

特质让你修改类的方法，而且还允许你将这些修改叠加起来。

考虑这样一个例子，对某个“整数队列”叠加修改。这个队列有两个操作：put，它将整数放入队列；get，它将它们取出来。

给定一个实现了这样一个队列的类，可以定义特质来执行如下这些修改：

• Doubling：将所有放入队列的整数翻倍；
  
• Incrementing：将所有放入队列的整数加一；
  
• Filtering：从队列中去除负整数。
  

这三个特质有修改（modification）操作，因为它们修改底层的队列类，而不是自己定义的队列类。这三个特质也是“可叠加的”（stackable）。比如，可以选择特质 Incrementing 和 Filtering，将它们混入类，得到的新类具有这两个特质的效果。

下面将通过具体代码演示一下特质是“可叠加的”。

下面是一个抽象的 IntQueue 类，它有一个 put 方法将新的整数加入队列，以及一个 get 方法从队列中去除并返回整数：

abstract class IntQueue {
  def get(): Int
  def put(x: Int)
}

下面给出了使用 ArrayBuffer 的 IntQueue 的基本实现：

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

class BasicIntQueue extends IntQueue {
  private val buf = new ArrayBuffer[Int]
  def get() = buf.remove(0)
  def put(x: Int) = { buf += x }
}

下面对 BasicIntQueue 进行基本测试：

scala> val queue = new BasicIntQueue
queue: BasicIntQueue = BasicIntQueue@23164256

scala> queue.put(10)

scala> queue.put(20)

scala> queue.get()
res9: Int = 10

scala> queue.get()
res10: Int = 20

现在我们来看看如何用特质修改这个行为。下面给出了在放入队列时对整数翻倍的特质 Doubling 的实现：

trait Doubling extends IntQueue {
  abstract override def put(x: Int) = { super.put(2 * x) }
}

Doubling 特质有两个有意思的地方。首先，它声明了一个超类 IntQueue。这个声明意味着这个特质只能被混入同样继承自 IntQueue 的类。因此，可以将 Doubling 混入 BasicIntQueue，但不能将它混入其它类（如 Rational）。

第二个有意思的地方是该特质有在一个声明为抽象的方法里做了一个 super 调用。对于普通的类而言这样的调用是非法的，因为它们在运行时必定会失败。不过对于特质来说，这样的调用实际上可以成功。由于特质中的 super 调用是动态绑定的（在节 11.1.2 中提到过），只要在给出了该方法具体定义的特质或类之后混入，Doubling 特质里的 super 调用就可以正常工作。

对于实现可叠加修改的特质，这样的安排通常是需要的。为了告诉编译器你是特意这样做的，必须将这样的方法标记为 abstract override 这样的修饰符组合只允许用在特质的成员上，不允许用在类的成员上，它的含义是该特质必须混入某个拥有该方法具体定义的类中。

下面是 BasicIntQueue 混入特质 Doubling 的例子：

scala> class MyQueue extends BasicIntQueue with Doubling
defined class MyQueue

scala> val queue = new MyQueue
queue: MyQueue = MyQueue@44bbf788

scala> queue.put(10)

scala> queue.get()           // 放入队列的是 10，取出来时是 20。特质 Doubling 已经生效
res12: Int = 20

从上面例子中可知，放入队列的是 10，取出来时是 20，所以特质 Doubling 已经生效。

注意到 MyQueue 并没有定义新的代码，它只是简单地给出一个类然后混入一个特质。在这种情况下，可以在用 new 实例化的时候直接给出 BasicIntQueue with Doubling ，而不是定义一个有名字的类。如：

scala> val queue = new BasicIntQueue with Doubling
queue: BasicIntQueue with Doubling = $anon$1@141f05bf

scala> queue.put(10)

scala> queue.get()
res14: Int = 20

为了搞清楚如何叠加修改，我们需要定义另外两个修改特质 Incrementing 和 Filtering：

trait Incrementing extends IntQueue {
  abstract override def put(x: Int) = { super.put(x + 1) }
}

trait Filtering extends IntQueue {
  abstract override def put(x: Int) = {
    if (x >= 0) super.put(x)
  }
}

下面演示一下同时混入两个特质（Incrementing 和 Filtering）的例子：

scala> val queue = new BasicIntQueue with Incrementing with Filtering
queue: BasicIntQueue with Incrementing with Filtering...

scala> queue.put(-1); queue.put(0); queue.put(1)

scala> queue.get()
res16: Int = 1

scala> queue.get()
res17: Int = 2

从例子中，可以发现，队列中存入的负数（-1）被丢弃了，其它两个非负数被增加了 1。可见两个特质都生效了。

混入特质的顺序是重要的。确切的规则稍微有些复杂，不过粗略地讲，“越靠右出现的特质越先起作用”。当你调用某个带有混入的类的方法时，最靠右端的特质中的方法最先被调用。 把前面例子中特质 Incrementing 和 Filtering 的混入顺序换一下，即：

scala> val queue = new BasicIntQueue with Filtering with Incrementing
queue: BasicIntQueue with Filtering with Incrementing...

scala> queue.put(-1); queue.put(0); queue.put(1)

scala> queue.get()
res19: Int = 0

scala> queue.get()
res20: Int = 1

scala> queue.get()
res21: Int = 2

可以发现，存入的负数（-1）没有被丢弃了，而是也和其它数一样被加 1 了，可见最右出现的 Incrementing 先起作用。

到目前为止，前面介绍的代码都位于未名（unnamed）包。在 Scala 中，可以通过两种方式将代码放进带名字的包里。第一种方式是在文件顶部放置一个 package 子句，让整个文件的内容放进指定的包，如：

package bobsrockets.navigation         // 方式一
class Navigator

另一种将 Scala 代码放进包的方式更像是 C# 的命名空间。可以在 package 子句之后加上一段用花括号包起来的代码块，这个代码块包含了进入该包的定义。这个语法称为“打包”（packaging）。如前面介绍的代码还可以写为：

package bobsrockets.navigation {       // 方式二
  class Navigator
}

打包还可以嵌套，如：

package bobsrockets {
  package navigation {

    // In package bobsrockets.navigation
    class Navigator

    package tests {
      // In package bobsrockets.navigation.tests
      class NavigatorSuite
    }
  }
}

特殊的包名 _root_ 表示“最顶层包”。 当不同层级的包名有冲突时，它有用处：

 1: // In file launch.scala
 2: package launch {              // 一处
 3:   class Booster3
 4: }
 5: 
 6: // In file bobsrockets.scala
 7: package bobsrockets {
 8: 
 9:   package navigation {
10:     package launch {          // 二处
11:       class Booster1
12:     }
13:     class MissionControl {
14:       val booster1 = new launch.Booster1  // 同 new bobsrockets.navigation.launch.Booster1
15:       val booster2 = new bobsrockets.launch.Booster2
16:       val booster3 = new _root_.launch.Booster3  // 省略 _root_ 会报错
17:     }
18:   }
19: 
20:   package launch {            // 三处
21:     class Booster2
22:   }
23: }

上面代码有三处名为 launch 的包（第 2 行，第 10 行，第 20 行）。第 16 行中的 _root_ 不能省略，如果省略，会去第 10 行的 launch 包中去寻找类 Booster3，但找不到，所以报错。

在 Scala 中，我们可以用 import 子句引入包和它们的成员。被引入的项目可以用 File 这样的简单名称访问，而不需要限定名称，比如 java.io.File 。

假设有代码：

package bobsdelights

abstract class Fruit(
  val name: String,
  val color: String
)

object Fruits {
  object Apple extends Fruit("apple", "red")
  object Orange extends Fruit("orange", "orange")
  object Pear extends Fruit("pear", "yellowish")
  val menu = List(Apple, Orange, Pear)
}

import 子句使得某个包或对象的成员可以只用它们的名字访问，而不需要在前面加上包名或对象名。下面是一些简单的例子：

// easy access to Fruit
import bobsdelights.Fruit       // 可以直接使用 Fruit 了

// easy access to all members of bobsdelights
import bobsdelights._           // 可以直接使用 Fruit, Fruits 了

// easy access to all members of Fruits
import bobsdelights.Fruits._    // 可以直接使用 Apple，Orange，Pear，menu 了

Scala 的引入可以出现在任何地方，不仅仅是在某个编译单元的最开始，而且它们还可以引用任意的值。比如：

def showFruit(fruit: Fruit) = {
  import fruit._                      // import 的是参数名！
  println(name + "s are " + color)
}

showFruit 方法引入了其参数 fruit （类型为 Fruit ）的所有成员。这样接下来的 println 语句就可以直接引用 name 和 color 。这两个引用等同于 fruit.name 和 fruit.color 。

Scala 对每个程序都隐式地添加了下面引入：

import java.lang._    // everything in the java.lang package
import scala._        // everything in the scala package
import Predef._       // everything in the Predef object

比如，可以直接写 Thread ，而不是全名 java.lang.Thread ；可以直接写 List ，而不是全名 scala.List ；可以直接写 assert ，而不是全名 Predef.assert 。

Scala 对这三个引入子句做了一些特殊处理， 后引入的会遮挡前面。 的举例来说， scala 包和 java.lang 包都定义了 StringBuilder 类。由于 scala 后引入，因此 StringBuilder 这个简单名称会引用到 scala.StringBuilder ，而不是 java.lang.StringBuilder 。

Scala 中，访问修饰符（private，protected）可以通过使用限定词强调。格式为:

private[X]
protected[X]

这里的 X 指代某个所属的包、类或单例对象。如果写成 private[X] ，表示“这个成员除了对 X 中的类或 X 中的包中的类及它们的伴生对像可见外，对其它所有类都是 private”。如：

package society {
  package professional {
    class Executive {
      private[professional] var workDetails = null  // 只能被包 professional 内的成员访问
      private[society] var friends = null           // 只能被包 society 内的任何成员访问
      private[this] var secrets = null              // 只能通过 this 访问

      def help(another : Executive) : Unit = {
        println(another.workDetails)
        println(another.secrets)       //  ERROR
        println(this.secrets)
      }
    }
  }
}

如果你有一些希望在“整个包中都能使用”的辅助方法或者变量，可将它们统一放在包的顶层（也就是它不属于某个类）。具体的做法是把这些辅助方法或者变量的定义放在“包对象”（package object）中。

关键字组合 package object 用于定义“包对象”，如：

// In file bobsdelights/package.scala
package object bobsdelights {           // package object 用于定义包对象

  def showFruit(fruit: Fruit) = {
    import fruit._
    println(name + "s are " + color)
  }
}

每个包都允许最多有一个包对象，一般其文件名命名为 package.scala。

下面是包对象中 showFruit 成员的使用例子：

import bobsdelights.Fruits
import bobsdelights.showFruit           // 引入包对象中的 showFruit 成员

object PrintMenu {
  def main(args: Array[String]) = {
    for (fruit <- Fruits.menu) {
      showFruit(fruit)
    }
  }
}

下面通过一个简单的例子来介绍一下什么是“样例类”和“模式匹配”。

假定你正在设计的某个领域特性语言（DSL），需要编写一个操作其算术表达式的类库。第一件事，我们需要定义输入数据。我们将注意力集中在由变量、数、以及一元和二元操作符组成的算术表达式上。用 Scala 的类层次结构来表达，如下所示：

abstract class Expr
case class Var(name: String) extends Expr
case class Number(num: Double) extends Expr
case class UnOp(operator: String, arg: Expr) extends Expr
case class BinOp(operator: String, left: Expr, right: Expr) extends Expr

这个层次结构包括一个抽象的基类 Expr 和四个子类，每一个都表示我们要考虑的一种表达式。所有五个类的定义体都是空的（Scala 允许我们省去空定义体的花括号，即 class C 和 class C {} 是相同的）。

注意到四个子类的前面都有 case 修饰符，带有这种修饰符的类称为“样例类”。

前面的例子快速地展示了几种模式，接下来花些时间详细来介绍每一种。

有时候语法级的模式匹配不够精准。举例来说，假定我们要公式化一个简化规则，即用乘以 2 来替换对两个相同操作元的加法。即把 e * 2 替换为 e + e 。你可能会像如下这样来定义这个规则：

scala> def simplifyAdd(e: Expr) = e match {
         case BinOp("+", x, x) => BinOp("*", x, Number(2))     // 会报错
         case _ => e
       }
<console>:14: error: x is already defined as value x
         case BinOp("+", x, x) => BinOp("*", x, Number(2))
                            ^

这样做会失败，因为 Scala 要求模式都是线性（linear）的：同一个模式变量在模式中只能出现一次。不过，我们可以用（pattern guard）来重新定义这个匹配逻辑：

scala> def simplifyAdd(e: Expr) = e match {
         case BinOp("+", x, y) if x == y => BinOp("*", x, Number(2))   // if 是“模式守卫”
         case _ => e
       }
simplifyAdd: (e: Expr)Expr

模式守卫出现在模式之后，并以 if 打头。模式守卫可以是任意的布尔表达式，通常会引用到模式中的变量。如果存在模式守卫，这个匹配仅在模式守卫求值得到 true 时才会成功。 因此，上面提到的首个 case 只能匹配那些两个操作元相等的二元操作。

以下是模式守卫的其他示例：

// match only positive integers
case n: Int if 0 < n => ...

// match only strings starting with the letter `a'
case s: String if s(0) == 'a' => ...

每当我们编写一个模式匹配时，都需要确保完整地覆盖了所有可能的 case。有时候可以通过在末尾添加一个缺省 case 来做到，不过这仅限于有合理兜底的场合。如果没有这样的缺省行为，我们如何确信自己覆盖了所有的场景呢？我们可以寻求 Scala 编译器的帮助，帮我们检测出表达式中缺失的模式组合。为了做到这一点，编译器需要分辨出可能的 case 有哪些。一般来说在 Scala 中这是不可能的，因为新的样例类随时随地都能被定义出来。例如没有人会阻止你在现在的四个样例类所在的编译单元之外的另一个编译单元中给 Expr 的类继承关系添加第五个样例类。

解决这个问题的手段是将这些样例类的超类标记为密封（sealed）的。密封类除了在同一个文件中定义的子类之外，不能添加新的子类。这一点对于模式匹配而言十分有用，因为这样一来我们就只需要关心那些已知的样例类。不仅如此，我们还因此获得了更好的编译器支持。如果我们对继承自密封类的样例类做匹配，编译器会用警告消息标示出缺失的模式组合。

如果你的类打算被用于模式匹配，那么你应该考虑将它们做成密封类。只需要在类继承关系的顶部那个类的类名前面加上 sealed 关键字。这样，使用你的这组类的程序员在模式匹配你的这些类时，就会信心十足。下面给出了 Expr 被转成密封类的例子：

sealed abstract class Expr
case class Var(name: String) extends Expr
case class Number(num: Double) extends Expr
case class UnOp(operator: String, arg: Expr) extends Expr
case class BinOp(operator: String, left: Expr, right: Expr) extends Expr

现在我们可以试着定义一个漏掉了某些可能 casc 的模式匹配：

def describe(e: Expr): String = e match {
  case Number(_) => "a number"
  case Var(_) => "a variable"
}

我们将得到类似下面这样的编译器警告：

warning: match is not exhaustive!
missing combination UnOp
missing combination BinOp

不过，有时候你也会遇到编译器过于挑的情况。举例来说，你可能从上下文知道你永远只会将 describe 应用到 Number 或 Var ，因此你很清楚不会有 MatchError 发生。这时你可以对 describe 添加一个捕获所有的 case，这样就不会有编译器告警了：

def describe(e: Expr): String = e match {
  case Number(_) => "a number"
  case Var(_) => "a variable"
  case _ => throw new RuntimeException // Should not happen
}

还有一种做法：在 match 表达式的选择器部分添加一个 unchecked 注解，就像这样：

def describe(e: Expr): String = (e: @unchecked) match {
  case Number(_) => "a number"
  case Var(_) => "a variable"
}

如果 match 表达式的选择器带上了 unchecked 注解，那么编译器就不会对后续模式分支进行覆盖完整性检查。

Scala 由一个名为 Option 的标准类型来表示“可选值”。这样的值可以有两种形式： Some(x) ，其中 x 是那个实际的值；或者 None 对象，代表没有值。

Scala 集合类的某些标准操作会返回可选值。比如， Scala 的 Map 有一个 get 方法，当传的键有对应的值时，返回 Some(value) ；而当传的键在 Map 中没有定义时，返回 None ，我们来看下面这个例子：

scala> val capitals = Map("France" -> "Paris", "Japan" -> "Tokyo")
capitals: scala.collection.immutable.Map[String,String] = Map(France -> Paris, Japan -> Tokyo)

scala> capitals.get("France")
res0: Option[String] = Some(Paris)

scala>

scala> capitals.get("North Pole")
res1: Option[String] = None

将可选值“解开”的最常见方式是通过模式匹配。例如：

scala> def show(x: Option[String]) = x match {
         case Some(s) => s
         case None => "?"
       }
show: (x: Option[String]) String

scala> show(capitals.get("Japan"))
res25: String = Tokyo

scala> show(capitals.get("France"))
res26: String = Paris

scala> show(capitals.get("North Pole"))
res27: String = ?

Scala 程序经常用到 Option 类型。它类似于 Java 中用 null 来表示无值。Java 中的 null 在下面缺点：如果某个变量允许为 null，那么必须记住在每次用到它的时候都要判空（null）。如果忘记了，那么运行时就有可能出现 NullPointerException 。由于这样的类异常可能并不经常发生，在测试过程中也就很难发现。

Scala 鼓励我们使用 Option 来表示可选值。这种处理可选值的方式跟 Java 的 null 相比有很大优势。对于代码的读者而言，某个类型为 Option[String] 的变量对应一个可选的 String ，跟某个类型为 String 的变量可能是 String 或者 null 相比，要直观得多。

Scala 中很多地方都允许使用模式，并不仅仅是 match 表达式。我们来看看其他能用模式的地方。

函数式队列是一个数据结构，它支持三种操作：
1、head 返回队列的第一个元素
2、tail 返回除第一个元素外的队列
3、enqueue 返回一个将给定元素追加到队尾的新队列

跟可变队列不同，“函数式队列”在新元素被追加时，其内容并不改变，而是会返回一个新的包含该元素的队列。这一点和“列表”有些相似，经过扩展或修改之后，老版本将继续保持可用。

下面是用列表（List）作底层存储来实现的“函数队列”的例子：

class SlowAppendQueue[T](elems: List[T]) {    // Not efficient
  def head = elems.head                       // 返回队列的第一个元素
  def tail = new SlowAppendQueue(elems.tail)  // 返回除第一个元素外的队列
  def enqueue(x: T) = new SlowAppendQueue(elems ::: List(x)) // 返回把 x 加到队尾的新队列，操作 ::: 是低效的
}

上面对 enqueue 的实现是低效的，它的时间开销跟队列中存放的元素数量成正比。如果想要常量时间的 enqueue 操作，可以尝试存储时将底层列表中的元素顺序反转过来，得到下面实现：

class SlowHeadQueue[T](smele: List[T]) { // Not efficient
  // smele is elems reversed
  def head = smele.last                      // List 上的 last 是低效的
  def tail = new SlowHeadQueue(smele.init)   // List 上的 init 也是低效的
  def enqueue(x: T) = new SlowHeadQueue(x :: smele)
}

在这个新实现中， enqueue 变得高效了，但 head 和 tail 的时间开销却跟队列中元素数量成正比了。

前一节给出的 Queue 优化实现在效率上来说已经非常棒了。不过，我们暴露了不必要的实现细节，如全局可访问的 Queue 构造方法接收两个列表作为参数，其中第二个顺序还是反的，比如下面创建的队列中元素顺序为 1，2，4，3（而不是更直观的 1，2，3，4）：

val q = new Queue(List(1, 2), List(3, 4))   // trailing 列表是反的

我们需要把这样的细节隐藏起来，比如直接把构造方法私有化。

节 14.2.2 定义的 Queue 是一个特质，而不是一个类型。Queue 不是类型，因为它接收一个类型参数 T 。

由于 Queue 不是类型，所以不能创建类型为 Queue 的变量，如下面代码会报错：

scala> def doesNotCompile(q: Queue) = {}        // Queue 不是类型
<console>:8: error: class Queue takes type parameters
       def doesNotCompile(q: Queue) = {}
                             ^

Queue 特质让我们可以指定参数化（parameterized）的类型，比如 Queue[String], Queue[Int], Queue[AnyRef] 等：

scala> def doesCompile(q: Queue[AnyRef]) = {}   // Queue[AnyRef] 是类型
doesCompile: (q: Queue[AnyRef])Unit

Queue 也被称作“类型构造方法”（type constructor） ，因为我们可以通过指定类型参数来构造一个类型（这跟通过指定值参数来构造对象实例的普通构造方法的道理是一样的）。类型构造方法 Queue 能够“生成”成组的类型，包括 Queue[String], Queue[Int], Queue[AnyRef] 等。

类型参数和子类型这两个概念放在一起，会产生一些有趣的问题。例如，通过 Queue[T] 生成的类型之间，有没有特殊的子类型关系？更确切地说， Queue[String] 应不应该被当作 Queue[AnyRef] 的子类型？这个问题可以概括为： 如果 S 是类型 T 的子类型，那么 Queue[S] 应不应该被当作 Queue[T] 的子类型？答案是取决于“型变”（variance）：

trait Queue[T] { ... }    // 表示“不变”（nonvariant）。S 是 T 的子类型，则 Queue[S] 不是 Queue[T] 的子类型
trait Queue[+T] { ... }   // + 表示“协变”（convariant）。S 是 T 的子类型，则 Queue[S] 是 Queue[T] 的子类型
trait Queue[-T] { ... }   // - 表示“逆变”（contravariant）。S 是 T 的子类型，则 Queue[T] 是 Queue[S] 的子类型

如果类型形参前面没有标记，表示子类型关系在这个参数上是“不变”的。比如， String 是 AnyRef 的子类型，但 Queue[String] 不是 Qucue[AnyRef] 的子类型。
在类型形参前面加上 + 表示子类型关系在这个参数上是“协变”的。比如， String 是 AnyRef 的子类型，从而 Queue[String] 是 Qucue[AnyRef] 的子类型。
在类型形参前面加上 - 表示子类型关系在这个参数上是“逆变”的。比如， String 是 AnyRef 的子类型，从而 Queue[AnyRef] 是 Qucue[String] 的子类型（队列这个场景中这是不可思议的）。

放在类型参数旁边的 +, - 符号被称为“型变注解”（variance annotation）。对 Queue 进行信息隐藏前的那个版本也是可以使用“型变注解”的，如：

class Queue[T](private val leading: List[T], private val trailing: List[T]) { ... }
class Queue[+T](private val leading: List[T], private val trailing: List[T]) { ... }
class Queue[-T](private val leading: List[T], private val trailing: List[T]) { ... }

下面我们先看几个“型变”会导致“危险状况”的例子。然后通过这些例子引入“不变点”，“协变点”，“逆变点”的概念。

我们回到 Queue 类，如何既让类型参数 T 为“协变的”，又让 enqueue 能正常通过编译呢？

解决办法：通过多态让 enqueue 泛化（即给 enqueue 方法本身一个类型参数）并对其类型参数使用下界（lower bound）。如下面表格右边的定义：

仔细观察上面右边的定义， 它给方法 enqueue 添加了一个类型参数 U ，并用 U >: T 这样的语法定义了 U 的下界为 T 。这样一来， U 必须是 T 的超类型。现在 enqueue 的参数类型为 U 而不是 T ，方法的返回值是 Queue[U] 而不是 Queue[T] 。

举例来说，假定有一个 Fruit 类和两个子类 Apple 和 Orange 按照 Queue 类的新定义，可以对 Queue[Apple] 追加一个 Orange ，其结果是一个 Queue[Fruit] 。

修改过后的 enqueue 定义是类型正确的。直观地讲，如果 T 是一个比预期更具体的类型（例如相对 Fruit 而言的 Apple），那么对 enqueue 的调用依然可行，因为 U（Fruit）仍然是 T（Apple）的超类型。

enqueue 的新定义（表格右边版本）显然比原先的定义（表格左边版本）更好，因为它更通用。不同于原先的版本，新的定义允许我们追加任意队列类型 T 的超类型 U 的元素，并得到 Queue[U] 。通过这一点加上队列的协变，获得了一种很自然的方式对不同的元素类型的队列灵活地建模。

这显示出型变注解和下标配合得很好。它们是类型驱动设计（type-driven design）的绝佳例子，在类型驱动设计中，接口的类型引导我们做出细节的设计和实现。在队列这个例子中，很可能一开始并不会想到用下界来优化 enqueue 的实现。不过你可能已经决定让队列支持协变，这种情况下编译器会指出 enqueue 的型变错误。通过添加下界来修复这个型变错误让 enqueue 加通用，也让整个队列变得更加好用。

这也是 Scala 倾向于声明点（declaration-site）型变而不是使用点（use-site） 型变的主要原因。Java 的通配处理采用的是后者（使用点型变）。如果采用使用点型变，我们在设计类的时候只能靠自己。最终是类的使用方来通配，而如果他们搞错了一些重要的实例方法就不再可用了。型变是个很难办的东西，用户经常会搞错，然后得出通配和泛型过于复杂的结论。而如果采用定义点（definition-site）型变（其实跟声明点型变是一回事），可以向编译器表达我们的意图，然后编译器会帮助我们复核那些我们想要使用的方法是真的可用。

在介绍隐式转换的细节之前，我们先来看一个典型的使用示例。隐式转换通常在处理“两个在开发时完全不知道对方存在的软件或类库”时非常有用。它们各自都有自己的方式来描述某个概念，而这个概念本质上是同一件事。 隐式转换可以减少从一个类型显式转换成另一个类型的需要。

下面我们通过一个例子介绍“隐式转换”。

如果没有隐式转换，使用到 Swing 的 Scala 程序就必须像 Java 那样使用内部类。这里有一个创建按钮并挂上一个动作监听器的例子。每当按钮被按下，这个动作监听器就会被调用，打印出字符串“pressed!”：

val button = new JButton
button.addActionListener(            // 版本一：内部类，很多样板代码
  new ActionListener {
    def actionPerformed(event: ActionEvent) = {
      println("pressed!")
    }
  }
)

这段代码真正有意义的就是对 println 的调用，其它代码都可以认为是样板代码。假设有 10 个按钮，那么这样的相同的样板代码就很多了。

使用 scala 的隐式转换，可以大大减少样板代码。如下面是一个从“函数”到“ActionListener”的隐式转换：

implicit def function2ActionListener(f: ActionEvent => Unit) =   // 这是隐式定义
  new ActionListener {
    def actionPerformed(event: ActionEvent) = f(event)
  }

这样，在按钮并挂上一个动作监听器的代码可以写为：

button.addActionListener(            // 版本二，显式调用隐式转换
  function2ActionListener(
    (_: ActionEvent) => println("pressed!")
  )
)

其实，隐式转换还能做得更好。由于 function2ActionListener 被标记为隐式的，可以不用写出这个调用，编译器会自动插入。也就是上面代码进一步简写为：

button.addActionListener(            // 版本三，省写对隐式转换的调用，这个版本几乎没有“样板代码”了
  (_: ActionEvent) => println("pressed!")
)

对于上面代码，编译器首先会照原样编译，不过会遇到一个类型错误：addActionListener 的参数期望是 ActionListener，但实际上是一个函数。在放弃之前，它会查找一个能修复该问题的隐式转换。在本例中，编译器找到了 function2ActionListener 。它会尝试这个隐式转换，发现可行，就继续下去。

隐式转换到一个预期的类型是编译器第一个使用隐式定义的地方。规则很简单，每当编译器看见一个 X 而它需要一个 Y 的时候，它就会查找一个能将 X 转换成 Y 的隐式转换。例如，通常一个双精度浮点数不能被用作整数，因为这样会丢失精度：

scala> val i: Int = 3.5
<console>:7: error: type mismatch;
 found   : Double(3.5)
 required: Int
       val i: Int = 3.5
                    ^

不过，可以定义一个隐式转换来让它走下去：

scala> implicit def doubleToInt(x: Double) = x.toInt
doubleToInt: (x: Double)Int

scala> val i: Int = 3.5
i: Int = 3

将 Double 转换成 Int 可能会引起一些人的反对，因为让精度丢失悄悄地发生这件事并不是什么好主意，因此这并不是我们推荐采用的转换。不过将从 Int 到 Double 的隐式转换是安全的。事实上，Scala 确实也是这么做的 scala.Predef 这个每个 Scala 程序都隐式引入的对象中可以找到如下转换：

implicit def int2double(x: Int): Double = x.toDouble          // scala.Predef 中定义

这就是为什么 Scala 的 Int 值可以被保存到类型为 Double 的变量中。类型系统当中并没有特殊的规则，这只不过是一个被（编译器）应用的隐式转换而已。

假定你写下了 obj.doIt 。而 obj 并没有一个名为 doIt 的成员。编译器会在放弃之前尝试进行隐式转换。在本例中，这个转换需要应用于接收端（即方法被调用的那个对象），也就是 obj 。 编译器会尝试把 obj 转换为存在 doIt 成员的某个类型。

考虑下面代码：

// 版本一：两个参数都需要显式指定
def maxListOrdering[T](elements: List[T])(ordering: Ordering[T]): T =
  elements match {
    case List() =>
      throw new IllegalArgumentException("empty list!")
    case List(x) => x
    case x :: rest =>
      val maxRest = maxListOrdering(rest)(ordering)
      if (ordering.gt(x, maxRest)) x
      else maxRest
  }

maxListOrdering 会返回传入参数的最大元素。它经过“柯里化”的，接收一个 List[T] 作为入参，还接收一个额外的类型为 Ordering[T] 的入参。这个额外的入参给出在比较类型 T 的元素时应该使用的顺序。这样，这个版本的函数就可以用于那些没有内建顺序的类型。不仅如此，这个版本的函数也可以用于那些有内建顺序不过偶尔你也想用不同排序的类型。

maxListOrdering 的调用者必须给出一个显式的排序（即第二个参数），哪怕当 T 是类似 String 或 Int 这样有明确的默认排序的时候。为了让新的方法更方便使用，可以将第二个参数标记为隐式的：

// 版本二：第二个参数是隐式的，调用时可以省略第二个参数
def maxListImpParm[T](elements: List[T])(implicit ordering: Ordering[T]): T =  // 将第二个入参是 implicit
  elements match {
    case List() =>
      throw new IllegalArgumentException("empty list!")
    case List(x) => x
    case x :: rest =>
      val maxRest = maxListImpParm(rest)(ordering)  // 使用 ordering 的第一处
      if (ordering.gt(x, maxRest)) x                // 使用 ordering 的第二处
      else maxRest
  }

由于第二个参数是 implicit 的，所以我们调用 maxListOrdering 时，就可以省略第二个参数了：

scala> maxListImpParm(List(1,5,10,3))
res9: Int = 10

scala> maxListImpParm(List(1.5, 5.2, 10.7, 3.14159))
res10: Double = 10.7

scala> maxListImpParm(List("one", "two", "three"))
res11: String = two

隐式定义是 Scala 的一项强大的、可以浓缩代码的功能。

作为警告，我们必须提醒你，隐式定义如果使用得过于频繁，会让代码变得令人困惑。因此，在添加一个新的隐式转换之前，首先问自己能否通过其他手段达到相似的效果，比如继承、混入组合或方法重载。不过，如果所有这些都失败了，而你感觉大量代码仍然是繁复冗长的，那么隐式定义可能恰好能帮到你。

为了说明“提取器”解决的问题，想象一下你需要分析那些表示电子邮箱地址的字符串的场景。给定一个字符串，你要判断它是不是电子邮箱地址，如果是，你还想进一步访问该地址的用户部分和域名部分。传统的方式是用三个助手函数：

def isEMail(s: String): Boolean
def domain(s: String): String
def user(s: String): String

有了这些函数，就可以像下面这样解析某个给定的字符串 s ：

if (isEMail(s)) println(user(s) + " AT " + domain(s))
else println("not an email address")

模式匹配也适合于上面任务，看起来像下面这样：

s match {
case EMail(user, domain) => println(user + " AT " + domain)  // 有问题，因为字符串 s 不是样例类
case _ => println("not an email address")
}

这样的代码都更加易读。不过，这里的问题在于字符串 s 并不是样例类，它们并没有符合 EMail(user, domain) 的表现形式。这就是 Scala 提取器出场的时候了，有了提取器，模式并不需要遵从类型的内部表现形式。

在 Scala 中，提取器是拥有名为 unapply 的成员方法的对象。 这个 unapply 方法的目的是跟某个值做匹配并将它拆解开。通常，提取器对象还会定义一个跟 unapply 相对应的 apply 方法用于构建值，不过这并不是必需的。下面是用于处理电子邮件地址的提取器对象：

object EMail {
  // The injection method (optional)
  def apply(user: String, domain: String) = user + "@" + domain

  // The extraction method (mandatory)
  def unapply(str: String): Option[(String, String)] = {
    val parts = str split "@"
    if (parts.length == 2) Some(parts(0), parts(1)) else None
  }
}

unapply 方法是将 EMail 变成提取器的核心方法。从某种意义上讲，它是 apply 这个构造过程的反转。这里的 apply 接收两个字符串并它们组成一个电子邮件地址，而 unapply 接收一个电子邮件地址并（可能）返回两个字符串：地址中的用户和域名。不过 unapply 还必须处理字符串不是子邮件地址的情况。这就是为什么 unapply 返回的是一个包含一对字符的 Option 类型。它的结果要么是 Some(user, domain) （即 Some((user, domain)) 的简写，因为将元组传给接收单个入参的函数时可以省去一组圆括号），要么是 None 。

每当模式匹配遇到引用提取器对象的模式时，它都会用选择器表达式来调用提取器的 unapply 方法。例如，执行下面这段代码：

selectorString match { case EMail(user, domain) => ... }

将会引发如下调用：

EMail.unapply(selectorString)

正如你前面看到的，对 EMail.unapply 的调用要么返回 None ，要么返回 Some(u, d) 。如果返回是 None ，那么模式并未匹配上，系统继续尝试另一个模式，或者以 MatchError 异常终止。如果是 Some(u, d) ，那么模式就匹配上了，其变量会被绑上返回值的元素。在前一例中， user 会被绑上 u ，而 domain 会被绑上 d 。

下面看一个同时使用多个提取器的例子：

object EMail {
  // The injection method (optional)
  def apply(user: String, domain: String) = user + "@" + domain
  // The extraction method (mandatory)
  def unapply(str: String): Option[(String, String)] = {
    val parts = str split "@"
    if (parts.length == 2) Some(parts(0), parts(1)) else None
  }
}

object Twice {
  def apply(s: String): String = s + s
  def unapply(s: String): Option[String] = {
    val length = s.length / 2
    val half = s.substring(0, length)
    if (half == s.substring(length)) Some(half) else None
  }
}

object UpperCase {
  def unapply(s: String): Boolean = s.toUpperCase == s
}

def userTwiceUpper(s: String) = s match {
  case EMail(Twice(x @ UpperCase()), domain) =>  // 使用了三个提取器 EMail/Twice/UpperCase
    "match: " + x + " in domain " + domain
  case _ =>
    "no match"
}

方法 userTwiceUpper 中使用了三个提取器，下面是对它的一些测试：

scala> userTwiceUpper("DIDI@hotmail.com")
res0: String = match: DI in domain hotmail.com

scala> userTwiceUpper("DIDO@hotmail.com")
res1: String = no match

scala> userTwiceUpper("didi@hotmail.com")
res2: String = no match

方法 userTwiceUpper 中提取器部分 x @ UpperCase() 的含义是把 UpperCase() 能匹配上的模式保存到变量 x 中（ @ 符号是变量绑定的语法，可以参考节 13.2.8）。比如，第一个测试例子中，字符串 DI 会保存到变量 x 中。